Бесплатный тренажёр «Основы математики для цифровых профессий»: онлайн-курс по математике

Начать учиться

Анализ данных С нуля

Бесплатный тренажёр «Основы математики для цифровых профессий»

На примерах из жизни разберётесь в необходимых для работы математических концепциях

4,5

на Отзовике,
IRecommend
и TutorTop

на Отзовике, IRecommend и TutorTop

10 000

выпускников
нашли работу
после обучения

выпускников нашли работу после обучения

по данным
исследования
НИУ ВШЭ

по данным исследования НИУ ВШЭ

Начать учиться

4,5

на Отзовике,
IRecommend
и TutorTop

на Отзовике, IRecommend и TutorTop

10 000

выпускников
нашли работу
после обучения

выпускников нашли работу после обучения

по данным
исследования
НИУ ВШЭ

по данным исследования НИУ ВШЭ

Повторите математику на 1600+ задачах с автоматической проверкой
Будете легче справляться с рабочими задачами и чувствовать себя увереннее
Сможете заниматься онлайн в любое удобное время и в своём темпе
Можете проходить только нужные темы: все уроки открываются сразу
Получите навыки, которые помогут расширить список доступных вам профессий
Освоите необходимую базу по математике, которая нужна для обучения новой профессии

Кому подойдёт курс

Начинающим аналитикам

Чтобы закрыть пробелы в базовой математике и подготовиться к изучению более сложных тем из статистики

Начинающим разработчикам и тестировщикам

Чтобы знать числовые типы и логические операции, уметь составлять выражения с переменными и решать комбинаторные задачи

Начинающим маркетологам

Чтобы правильно рассчитывать конверсию и средний чек, оценивать эффект от рекламных кампаний

Тем, кто готовится к собеседованиям в IT-компании

Чтобы подготовиться к любым вопросам по математике, даже если не вспоминали её со школы

Проверьте, какой у вас сейчас уровень по математике

Мы подготовили тест, чтобы вы смогли проверить знания и понять, не будет ли программа курса для вас слишком сложной или наоборот простой. Тест откроется сразу после регистрации.

Пройти тест

Тренажёр поможет обновить знания по математике и подготовиться к собеседованиям

Продуманная программа

Теория структурирована и дополнена практическими заданиями, чтобы вы лучше усвоили материал. Модули можно изучать по порядку или выбирать только те, что вам нужны.

Для любого уровня подготовки

Задания строятся от простого к сложному: можно начать с азов или сразу приступить к задачам со звёздочкой.

Увлекательные истории с интерактивными иллюстрациями

Никаких задач про яблоки и поезда, только живые и наглядные объяснения и примеры.

Чему научитесь

Быстро считать в уме, работать с пропорциями и процентами
Находить объединение, пересечение и разность множеств
Решать задачи с несколькими переменными
Использовать логические операторы
Видеть ошибки в расчётах и понимать абстракции, которыми в работе оперируют аналитики и разработчики
Понимать основы теории вероятностей

Вы будете учиться не одни

Сможете присоединиться к сообществу «Практически математически»

У вас появится доступ в чат, где общаются студенты курса и практикующие специалисты. Там можно обсудить задачи и теорию, поделиться материалами, помочь советом или просто пообщаться с другими студентами.

Начать учиться

Как мы учим

Объясняем сложное простым языком

Подробно разбираем каждое понятие с примерами и интерактивными иллюстрациями

Даём много практики и примеров из IT

Показываем, как решать математические задачи, которые встречаются в разных цифровых профессиях

Помогаем заложить основу для более сложных тем

Даём базу, которая нужна, чтобы освоить статистику, линейную алгебру и математический анализ

YandexGPT помогает учиться

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.

Программа тренажёра по основам математики

Вы сами выбираете, в каком темпе учиться, и можете проходить только нужные вам темы.

6 модулей・~ 20 часов

Бесплатно

«Основы математики для цифровых профессий»

Множества и логика

Элементы логики
Числовые множества
Основы теории множеств

Комбинаторика

Визуализация комбинаторного перебора
Факториал и перестановки
Размещения
Биномиальные коэффициенты

Теория вероятностей

Основы теории множеств
Взаимодействие событий
Случайные величины

Дополнительный курс: Числа

Сложение и умножение натуральных чисел
Действия с натуральными числами
Разложение на множители
Действия с целыми числами

Дополнительный курс: Дроби

Действия с обыкновенными дробями
Действия с десятичными дробями
Операции с дробями
Проценты
Проценты

Дополнительный курс: Алгебра

Многочлены и уравнения
Разложение на множители
Неравенства

Курс бесплатный, без дедлайнов —
сможете учиться самостоятельно
и в любое время

Карту привязывать не нужно — только войти в профиль через
Яндекс ID

Начать учиться

Попробуйте и другие бесплатные курсы от Яндекс Практикума

Основы анализа данных и Python

Поможем разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных.

Начать учиться

Основы статистики и A/B-тестирования

Научитесь применять статистику для решения рабочих задач и проводить корректные исследования.

Начать учиться

Основы Excel для работы

Поможем освоить базовый функционал табличного редактора, чтобы эффективнее решать рабочие задачи.

Начать учиться

Какую профессию выбрать в анализе данных

Поможем определиться и выбрать специальность по душе

Начать учиться

Отвечаем на вопросы

Я очень плохо знаю математику. Мне точно подойдёт ваш тренажёр?

Я неплохо знаю математику со школы. Стоит ли проходить тренажёр?

Я хочу стать аналитиком данных. Подойдёт ли мне тренажёр?

Да! В тренажёре можно повторить такие важные для аналитика темы, как множества, комбинаторика, теория вероятностей. Но имейте в виду: тренажёр покрывает не всю математику, необходимую аналитику. Если вы хотите глубоко изучить линейную алгебру, математический анализ и статистику, обратите внимание на курс «Математика для анализа данных» .

Я хочу работать в сфере Data Science. Хватит ли мне знаний, полученных в тренажёре?

Как и в случае с анализом данных, материалов тренажёра не хватит, чтобы покрыть всю необходимую в Data Science математику. В тренажёре есть лишь основы, но после их освоения вам будет легче изучать специализированные темы. Необходимые в Data Science разделы математики изучают на курсе «Математика для анализа данных» .

Мне интересно программирование. Нужно ли заниматься математикой?

Программировать можно и без глубоких знаний математики. Однако студенты курсов по программированию частенько заглядывают в тренажёр: по их словам, в работе полезен навык решения задач, знание типов чисел и логических операций например, конъюнкция, дизъюнкция, импликация, отрицание.

Как и когда я буду учиться?

Учитесь так, как вам удобно. И тогда, когда вам удобно. Тренажёр — это интерактивный учебник. В нём есть теория и задачи с автоматической проверкой. Вы будете читать объяснения, решать примеры и задачи. В тренажёре нет ограничений и дедлайнов, поэтому вы сами выбираете темп занятий.

Сколько времени займёт прохождение тренажёра?

На каждый модуль нужно около 20 часов. Если вы решите пройти все модули и будете заниматься по 10 часов в неделю, то понадобится примерно три месяца. Если захотите пройти только один модуль, то справитесь за пару недель. Модули можно проходить не до конца и не по порядку — ориентируйтесь на свои знания.

Хочу пройти только «Комбинаторику» и «Теорию вероятностей». Можно ли пропустить неинтересные темы?

Есть ли в тренажёре темы из вузовской математики: линейная алгебра, математический анализ, статистика?

Есть ли в тренажёре поддержка преподавателя? А чат со студентами?

Что я получу, когда пройду тренажёр?

Бесплатный тренажёр «Основы математики для цифровых профессий»

«Основы математики для цифровых профессий»

Курс бесплатный, без дедлайнов —сможете учиться самостоятельно и в любое время

Курс бесплатный, без дедлайнов —
сможете учиться самостоятельно
и в любое время