Расскажем, какие бывают направления аналитики. Разберём, чем отличаются роли, какие навыки нужны на старте, как выбрать профессию и чего ждать на рынке труда в 2026.
Тем, кто рассматривает аналитику как новую профессию.
Тем, кто не знает, с чего начать, чтобы не потратить время впустую.
Тем, кто сомневается, что аналитика подойдёт именно ему.
Тем, кто переживает, что ИИ заменит новичков в профессии.
О чём расскажем
Поговорим о бизнес-аналитике, аналитике данных и Data Science — чем они отличаются и что общего между ними. Обсудим, кто из специалистов востребован, какие карьерные шаги нужно сделать новичку и не отберёт ли ИИ все места у джунов.
На какие вопросы ответим
Какие направления аналитики бывают
Разберём основные специализации в аналитике — анализ данных, специалистов по Data Science и бизнес-аналитику. Объясним, чем они отличаются и как каждая профессия помогает бизнесу.
Что должен знать начинающий аналитик
Покажем базовый стек инструментов и навыков: от Excel, SQL и визуализации данных и до языков программирования. Разберём, с чего начать, чтобы не запутаться в терминах и требованиях.
Как выбрать направление и не ошибиться
Подскажем, как понять, какая аналитика ближе именно вам — по интересам, типу задач и карьерным целям. Дадим критерии выбора и примеры первых шагов.
Как изменится рынок в 2026 году
Покажем ключевые тренды: рост спроса на специалистов, новые инструменты и роли, и, конечно же, нейросети. Обсудим, как сейчас готовиться, чтобы оставаться востребованным через год-два.
Спикеры
Валерия Бородачева
Карьерный консультант в Яндекс Практикуме
Евгения Михеева
Тимлид HR data команды, ментор сообщества аналитиков, наставник на курсах по аналитике
Ольга Мазур
Product Unit Lead в Neiry, ex-руководитель практики бизнес-анализа samokat.tech, один из авторов курса по бизнес-анализу в Яндекс.Практикуме
Евгений Назаров
Старший инженер машинного обучения в Яндекс Еде
Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить
27 июня, в 19:00
Подтвердим регистрацию в Телеграме, напомним заранее и пришлём ссылку на прямой эфир