Бесплатная профориентация со специалистом Практикума. Узнайте, какое направление в IT и диджитал-сфере вам подходит. Записаться
Как ИИ поменяет вашу профессию - бесплатный тест от Практикума с персональными рекомендациями в результатах. Пройти

Начать учиться

Начать учиться

Анализ данныхС нуля
ИИ‑навыки без доплаты
ИИ‑навыки без доплаты

Бесплатная часть курса «Специалист по Data Science»

На вводной части попробуете себя в роли специалиста по Data Science, познакомитесь с профессией и поймёте, подходит ли вам полный курс.
4,7
на Отзовике,
TutorTop,
в Яндексе
на Отзовике,
TutorTop,
в Яндексе
10 000
выпускников
нашли работу
после обучения
выпускников нашли работу после обучения
по данным
исследования
НИУ ВШЭ
по данным исследования НИУ ВШЭ
4,7
на Отзовике,
TutorTop,
в Яндексе
на Отзовике,
TutorTop,
в Яндексе
10 000
выпускников
нашли работу
после обучения
выпускников нашли работу после обучения
по данным
исследования
НИУ ВШЭ
по данным исследования НИУ ВШЭ
На нашем курсе вы узнаете
  • Что делает специалист по Data Science и какие задачи решает каждый день
  • Какие инструменты и языки используют в Data Science
  • Как устроено обучение в Практикуме
  • Как устроена работа с данными: от гипотезы до готовой модели
  • Как работает машинное обучение на простом примере

  • Как использовать современные нейросети в работе специалиста по Data Science


Вводная часть курса по Data Science бесплатная и без дедлайнов — сможете проходить уроки в удобном темпе и решить, хотите ли продолжить обучение.


Карту привязывать не нужно —
только войти в профиль через Яндекс ID

Начать учиться
Бесплатная часть
Побудете в роли специалиста по Data Science и поймёте, подходит ли вам курс
8 часов обучения

На вводной части курса «Специалист по Data Science» вы познакомитесь с профессией, напишете первый код на Python, узнаете, как формулируют и проверяют гипотезы, и решите учебную задачу классификации. Познакомитесь с основными инструментами специалиста по Data Science, увидите, как устроено машинное обучение, и поймёте, подходит ли вам эта профессия.

В процессе обучения вы:

  • Узнаете, чем занимается специалист по Data Science.
  • Разберётесь, какие направления существуют в работе с данными.
  • Освоите основы Python: переменные, типы данных и разбор ошибок в коде.
  • Научитесь выдвигать гипотезы и проверять их на данных.
  • Решите задачу классификации: примените методы группировки и сегментируете пользователей.
  • Познакомитесь с платформой Практикума и форматом дальнейшего обучения.

Программа курса:

Модуль Что изучите
1. Введение Как устроено обучение и что вас ждёт на бесплатной части курса (1 урок)
2. Кейс Moscow Catnamycs Знакомство с задачей, над которой работает специалист по Data Science (1 урок)
3. Основы Python Переменные, типы данных и разбор ошибок в коде (2 урока)
4. Работа в области данных и гипотезы Как формулировать гипотезы и проверять их на данных (2 урока)
5. Машинное обучение Как устроены модели и как решить задачу классификации (1 урок)
6. Как устроен полный курс Формат обучения, практика, проекты и карьерная поддержка (1 урок)
Пройдите полный курс «Специалист по Data Science» — освойте профессию и соберите сильное портфолио

У нас есть полный курс «Специалист по Data Science», который поможет освоить профессию с нуля, научиться работать с Python, SQL, Pandas, Scikit-learn и другими инструментами, использовать современные AI-инструменты и собрать портфолио из проектов на реальных данных. Во время обучения вы получите обратную связь от практикующих специалистов, выполните большое количество практических заданий и подготовитесь к работе junior-специалистом по Data Science.

  • освоите профессию за 13 месяцев;
  • 17 проектов в портфолио;
  • 111 часов теории;
  • 404 часа практики;
  • подготовитесь к работе junior-специалистом по Data Science.

Смотреть курс

Отвечаем на вопросы