Начать учиться

Начать учиться

Программирование С опытом

Бесплатный курс
«Подготовка к алгоритмическому собеседованию»

Расскажем, как проходят алгоритмические собеседования и как к ним подготовиться

4,5
на Отзовике,
IRecommend
и TutorTop
на Отзовике, IRecommend и TutorTop
10 000
выпускников
нашли работу
после обучения
выпускников нашли работу после обучения
по данным
исследования
НИУ ВШЭ
по данным исследования НИУ ВШЭ
Начать учиться
4,5
на Отзовике,
IRecommend
и TutorTop
на Отзовике, IRecommend и TutorTop
10 000
выпускников
нашли работу
после обучения
выпускников нашли работу после обучения
по данным
исследования
НИУ ВШЭ
по данным исследования НИУ ВШЭ
4,5
на Отзовике,
IRecommend
и TutorTop
на Отзовике, IRecommend и TutorTop
10 000
выпускников
нашли работу
после обучения
выпускников нашли работу после обучения
по данным
исследования
НИУ ВШЭ
по данным исследования НИУ ВШЭ
  • Без жёстких дедлайнов — можно проходить в своём темпе
  • Примеры реальных задач с собеседований
  • Личный опыт авторов курса
Кому подойдёт курс
Опытным разработчикам, которые ещё не изучали алгоритмы
Курс позволит не потеряться в обилии фактов. В нём мы собрали то, что нужно изучать для подготовки к собеседованиям.
Разработчикам, которые уже знакомы с алгоритмами и структурами данных
Курс поможет оценить уровень вашей подготовки и сфокусироваться на том, что пригодится на интервью.
Чему вы научитесь
  • Поймёте структуру алгоритмических собеседований, требования и критерии оценки
  • Проверите свой уровень знаний алгоритмов и структур данных
  • Попрактикуетесь на реальных задачах с собеседований
О чём курс
Курс сфокусирован на прохождении собеседований, без подробной теории про алгоритмы. Он бесплатный, а уроки сделаны на основе платного курса «Алгоритмы и структуры данных»‎ Яндекс Практикума.

Подробнее о платном курсе

Обучаем на реальных примерах
Расскажем много неочевидных моментов, которые помогут подготовиться к собеседованию.
Личный опыт авторов
Авторы курса — опытные разработчики, которые провели и оценили не одну сотню алгоритмических интервью. При этом авторы сами много раз были в роли собеседуемых и получали предложения о работе в компаниях из списка Big Tech.
Полезные материалы
В курсе поделимся ссылками на лучшие материалы для дальнейшего изучения и самостоятельной подготовки.
YandexGPT помогает учиться
Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.
Программа курса
Курс состоит из пяти блоков, в которых есть теория, тесты и практические задачи. По нашим оценкам, для изучения теоретического материала понадобится 10 часов. Время прохождения практики зависит от вашей подготовки.

5 блоков・~ 10 часов

Бесплатно

«Подготовка к алгоритмическому собеседованию»

  • Узнаете, как проводятся собеседования и как их успешно проходить
  • Повторите нужную теорию и проверите свои знания
  • Потренируетесь решать задачи

Начало

Краткое введение в курс: расскажем, что такое алгоритмы и структуры данных, зачем их изучать.

Как проходят алгоритмические собеседования

Поговорим про алгоритмические собеседования: как проводятся и оцениваются. Разберём, почему в крупных компаниях именно такой формат интервью. Поделимся критериями успешного собеседования и расскажем, что нужно делать, чтобы повысить свои шансы на успех.

  • Формат алгоритмических собеседований
  • Критерии успешного собеседования
  • Тестирование своих решений
  • Важное при решении задач
  • Гибкие навыки для собеседований

    • Какие алгоритмы нужно знать

    Подробно разберём алгоритмы, которые могут встретиться на собеседовании.

  • Сложность алгоритмов
  • Задачи на реализацию
  • Метод двух указателей
  • Бинарный поиск
  • Рекурсия и поиск с возвратом
  • Сортировки
  • Графы
  • Деревья
  • Динамическое программирование
  • Жадные алгоритмы

    • Какие структуры данных нужно знать

    Разберём структуры данных, которые пригодятся на собеседованиях. Для каждой из них вспомним идею реализации, основные операции, названия в разных языках программирования и случаи использования.

  • Динамический массив
  • Стек
  • Очередь
  • Связный список
  • Хеш-таблица
  • Бинарная куча и приоритетная очередь
  • Двоичное дерево поиска

    • «Подготовка и практика

    Поделимся рекомендациями по подготовке, задачами на разные темы и источниками для самостоятельной работы. Расскажем, каким должно быть резюме и чего не стоит указывать в нём.

  • Практика
  • Полезные источники
  • Подготовка резюме

    • Курс бесплатный, без
    дедлайнов — сможете
    учиться самостоятельно
    и в любое время



    Карту привязывать не нужно — только войти в профиль через Яндекс ID

    Начать учиться
    Если захотите изучать алгоритмы дальше, у нас есть курс «Алгоритмы и структуры данных»
    Это платный курс, который позволяет за 4 месяца подробнее разобраться в теории алгоритмов и структур данных

    Смотреть курс «Алгоритмы и структуры данных»

    Попробуйте и другие бесплатные курсы от Яндекс Практикума
    Какую профессию в программировании выбрать
    Поможем определиться и выбрать направление по душе.
    Начать учиться
    Основы Go
    Курс для тех, у кого есть опыт в программировании на других языках.
    Начать учиться
    Основы программирования
    Быстрое знакомство с кодом, после которого будет проще освоить любой язык программирования.
    Начать учиться
    Отвечаем на вопросы
    Tue Feb 25 2025 12:25:50 GMT+0300 (Moscow Standard Time)